近日，第三届GTI数智香江国际论坛“网智融合”分论坛暨GTI第46次研讨会在香港大学举行。本次分论坛由GTI、中国移动和香港大学联合举办，汇聚全球通信、人工智能领域的专家学者和产业代表，围绕AI原生6G、三维连接、通信感知、无线智能以及Mobile AI网络规模化发展等前沿议题展开深入交流，共同探讨人工智能与通信网络深度融合的发展方向。
中国移动
中国移动副总经理李慧镝在致辞中表示，随着数字经济和人工智能快速发展，网络的角色正在从“连接”向“赋能”转变。AI正在成为网络运营的重要生产力，推动网络从传统自动化向更高水平的智能化和自主化演进。中国移动持续推进自智网络建设，以“三零三自”为目标（面向“零等待、零故障、零接触”，从客户视角实现业务快速开通、即取即用、自助服务、稳定高质；面向“自配置、自修复、自优化”，从运维人员视角实现网络自动配置、资源自动调度、故障自动修复、质量自动优化），持续增强网络自主感知、自主分析和自主决策能力，推动网络从被动响应走向主动智能、从单点自动化走向全网协同。
随着人工智能与网络进一步深度融合，网络将进一步向AI-Native演进。网智融合是一场双向变革：一方面，AI正在重塑网络；另一方面，网络正在成为人工智能发展的坚实底座。网络不再只是承载AI业务的传输管道，还将为大模型训练、分布式智能体协同、跨域算力调度和科研数据互通提供基础支撑。这场变革已经在5G-A阶段展开，并将在6G时代进一步走向纵深。
面向6G，网络连接的对象、服务的场景和承载的任务都将更加多元。6G不只是通信技术的一次代际演进，更是面向未来数字社会的一次系统性布局。中国移动自2018年起持续布局6G研发，累计申请6G专利超2000项、发表论文200余篇，并建成全球首个6G试验装置。下一阶段，中国移动将更加重视系统布局和长期能力建设，充分发挥超大规模网络和丰富应用场景优势，推动技术创新更快进入产业实践，与产业界、学术界共同探索未来网络发展方向，推动标准、生态和应用创新。
香港大学
香港大学副校长汪扬表示，香港大学长期致力于汇聚全球优秀学者、推动具有突破性的科研创新，并正进一步加强科研成果向创新实践和产业应用转化。面对人工智能等技术带来的快速变革，高校不仅要持续推进基础研究，也要更加积极地连接人才、思想和产业需求。他期待香港大学进一步深化与中国移动及产业伙伴的合作，通过联合科研、创新平台等方式，让更多前沿研究加快走向实际应用。
GTI高级战略总监Javan Erfanian介绍了GTI的发展历程及在Mobile AI领域的工作进展。他表示，进入GTI 3.0阶段，GTI正进一步连接全球运营商、产业伙伴、高校和科研机构，围绕5G-A、6G和Mobile AI推动技术、产业和智库合作。面对AI原生网络在架构、可信智能体、天地一体化以及规模部署等方面的挑战，GTI将依托开放实验室、6G开放试验平台、技术研究和联合项目，推动产业界与学术界开展更加紧密的协同创新。
板块一 AI原生6G：三维连接，通信感知与无线智能
英国萨里大学电子工程皇家教授、英国皇家工程院院士Rahim Tafazolli认为，6G与以往通信技术代际演进的重要区别在于“融合统一”。未来网络将推动天地网络、固定与移动、IT与通信、智能与通信、感知与通信以及物理世界与数字世界进一步融合，并将覆盖、感知、人工智能和时间同步等能力有机结合。他还分享了三维网络、卫星直连终端、Space MIMO以及基于AI的Token通信等研究进展，提出6G有望成为迈向泛在连接与“连接智能”的新起点。
阿卜杜拉国王科技大学电气与计算机工程杰出教授、美国国家工程院外籍院士Mohamed-Slim Alouini围绕高空平台通信及三维网络进行了分享。他表示，高空平台（HAPS）位于地面网络和卫星网络之间，具有覆盖范围广、时延低、部署灵活、可回收等特点，可与卫星、无人机和地面网络共同构建面向未来的非地面网络体系。结合5G高空平台试验及最新研究，他进一步探讨了利用智能体协同调度通信、计算、能源和飞行资源的可能性，为构建更加可持续、智能化的空天地融合网络提供了新的研究方向。
香港大学电机与计算机工程系教授刘元玮围绕“场景特定无线智能”展开分享。他指出，不同场景的无线传播环境、部署约束和业务需求存在明显差异，未来无线智能需要从通用模型进一步走向场景特定智能。为此，可将数字孪生作为连接真实无线环境与人工智能的重要基础，并针对不同任务形成“学习”与“智能体”两类技术路径：利用场景特定学习解决波束赋形等高频、模式驱动任务，利用智能体完成基站部署、无线应用开发等开放式、多步骤任务，从而推动无线网络向更加自主的智能系统演进。
板块二 Mobile AI网络的规模化发展
中国移动集团网络事业部副总经理沈杰介绍了中国移动在自智网络领域的创新与实践。他表示，AI正同时改变通信网络和算力网络，网络规模持续扩大、业务需求更加动态、资源协同日益复杂，传统运营模式需要进一步向智能化、自主化演进。中国移动围绕“三零三自”愿景持续推进自智网络建设，并已在多个高价值场景实现规模应用。在咪咕游戏等业务中，通过实时网络感知、智能路径选择和资源预测调度，有效降低端到端网络时延。面向未来，应进一步加快AI原生网络演进，并强化面向AI业务的确定性网络能力。
华为无线网络产品线网络架构首席陈永伟围绕Mobile AI网络规模化发展的关键使能技术进行了分享。他指出，具身智能、智能汽车、AI手机和可穿戴设备等新型AI业务，对网络带宽、时延、可靠性以及差异化服务保障提出了不同要求。面向这些需求，需要重点构建三方面能力：通过Adaptive Air实现实时差异化QoS保障，通过意图驱动的自生成、自主网络提升网络自动化水平，并基于A2A-T构建面向多厂商、多域智能体、技能和数据协同的Agentic Fabric，提升新业务端到端集成和编排效率，为Mobile AI规模化发展提供网络基础。
京信网络副总裁郑晓彬提出，随着AI从数字世界进一步走向物理世界，未来的关键问题不仅是模型本身有多智能，更在于AI能否低成本、规模化、持续地感知真实世界。5G-A无源物联网可为商品、资产、材料等大量物理对象提供数字身份和持续感知能力，并通过端、边、网、云协同形成从感知、理解到决策的闭环。他提出，在“Network for AI”和“AI for Network”之外，还应关注“AI through Network”，让网络成为连接AI与物理世界的智能桥梁，推动通信网络从“连接万物”进一步走向“理解万物”。
高通技术标准总监Vinosh Babu James围绕“从端侧智能到AI原生网络”分享了对Mobile AI规模化发展的思考。他表示，随着模型不断小型化以及终端算力和能效持续提升，AI正在加快从数据中心走向终端和网络边缘。未来并非简单地在端侧AI和云端AI之间进行选择，而是通过Hybrid AI实现端、边、云之间的智能协同。面向6G，网络还需要进一步实现“智能的统一”，将分布在终端、网络、传感器和云端的智能能力有效编排起来，同时通过标准化接口、可信协作和治理机制，为智能体之间的大规模协同提供安全可靠的基础。
板块三 圆桌讨论：面向智能体内生的网络演进研讨
在“面向智能体内生的网络演进”圆桌讨论中，刘元玮、Rahim Tafazolli、Mohamed-Slim Alouini和Vinosh Babu James围绕Agent for RAN、RAN for Agent以及智能体之间的接口和治理等问题进行了深入交流。嘉宾认为，随着网络向更高水平自主化发展，可靠连接、低时延、安全可信的智能体间通信以及机器可理解的协议和接口将变得更加重要；与此同时，也需要在网络开放性、自治水平、性能和安全之间形成合理平衡。针对AI时代青年科研人员的发展，嘉宾还强调，应积极掌握AI工具，同时继续重视数学、通信理论、信息论等基础能力，推动AI与传统通信技术相互融合。
本次分论坛从前沿研究、网络实践、产业应用和标准生态等不同维度，对AI与通信网络双向融合进行了深入探讨。与会嘉宾认为，随着5G-A向6G持续演进，网络将不再只是信息传输的基础设施，而将进一步融合连接、计算、感知和智能能力。通过产业界、学术界和国际组织持续开放合作，将有望加快AI原生网络及Mobile AI技术从研究创新走向规模应用，为未来智能社会构建更加开放、灵活、可靠的数字基础设施。
本文来源：中国移动国际
