近日，在由国际电信联盟（ITU）主办的“AI for Good人工智能向善全球峰会”上，中国移动研究院三项创新成果从全球近400个优秀参选项目中脱颖而出，成功入选2026年度“Innovate for Impact”（创新影响力）杰出案例：“AI for Science平台：加速罕见病药物研发提升人类健康水平”、“开源异构混训框架SynerFuse：助力全球智算中心产业融通及绿色低碳能效升级”以及“智能辅诊：多模态大模型重塑胃癌精准诊疗的普惠新范式”。其中，“AI for Science平台”案例更是获邀在峰会发表主题演讲，向全球展示了中国在AI赋能科学发现领域的“硬核”实力与向善初心。
AI for Science平台：加速罕见病药物研发提升人类健康水平
针对罕见病药物研发周期长、成功率低的痛点，中国移动研究院依托协同创新基地AI4S科学试验装置以及AI4S”天工智衍”科学工作站，打造实现研究、计算、实验的一站式闭环能力的科研服务平台。同时，通过与深圳湾实验室强强联合，双方联合研发的高性能RNA结构预测基础模型RESM，成功突破长序列分析瓶颈，使长RNA结构预测性能提升81.3%，将罕见病候选药物筛选周期从“数月”缩短至“数天”，推动药物研发从“随机试错”迈向“精准预测”。该案例不仅展示了AI在生命科学领域的巨大潜力，更通过积极参与ITU国际标准与CNCF国际开源社区工作组，向世界输出了科技向善的“中国方案”。
开源异构混训框架SynerFuse：助力全球智算中心产业融通及绿色低碳能效升级
面对AI算力需求爆发与异构算力孤岛并存的行业难题，中国移动研究院创新研发并开源了异构混训框架SynerFuse。作为破解算力“卡脖子”难题的关键技术，该框架打通了英伟达、华为、天数智芯、壁仞等多厂商异构算力资源，兼容主流大模型架构，成功实现基于异构混合算力资源池的百亿参数模型训练。目前，该技术已在山东省海洋综合保护等场景落地，在大幅提升算力资源利用率的同时，推动了智算基础设施的绿色低碳转型，为全球AI产业的技术融通与普惠发展提供了“开源范本”。
智能辅诊：多模态大模型重塑胃癌精准诊疗的普惠新范式
针对胃癌病理诊断资源分布不均、基层诊疗能力不足的现状，项目团队研发了基于多模态大模型的智能辅诊系统。该系统集病灶良恶性判断、肿瘤分型与浸润深度量化评估于一体，在公开基准测试中达到99%的推理准确率，并创新实现病理切片实时图文交互问答。这一创新构建了“AI辅助初筛+医师复核确认”的高效协同模式，有效提升了基层医疗机构的诊断规范性与可及性，让优质医疗资源惠及更多患者。
此次3个案例入选ITU全球杰出案例集，是对中国移动通过开源开放促进全球产业协作、践行ESG（环境、社会、治理）理念的国际认可。未来，中国移动将持续深化“人工智能+”行动，以更加开放共享的姿态，推动技术融通与生态共荣，用中国智慧赋能全球可持续发展，让AI技术真正成为增进人类福祉的向善力量。
AI for Good人工智能向善全球峰会由国际电信联盟（ITU）联合超过50个联合国机构共同举办，是联合国在人工智能领域规格最高的全球会议。
本文来源：中国移动研究院
