日前，在2025年GTI国际产业大会上，GTI主席高同庆发表题为《网智融合，赋能新场景，孕育新生态》的主旨演讲，解读了GTI联合Omdia、中移智库发布的《移动智能融合发展指数报告》，展望了从5G-A到6G演进中，生活、生产、社会治理方面的典型应用，强调面向6G，要以新场景、新应用来牵引技术创新、标准制定以及产业发展。
第一，发起GTI 5G-A×AI融通发展项目，推动移动智能融合发展
当前移动通信与人工智能的深度融合已成为全球产业发展共识，GTI作为移动信息领域重要的国际合作平台，携手全球400余家合作伙伴，牵头推动网络与智能融合发展。于2024年全球首发5G-A×AI融通发展项目，聚焦打造开放实验室、构建协同创新社区、挖掘创新应用案例三大核心任务，促进5G和AI在技术、业务、生态、商业方面的融合创新和双向赋能。于2025年3月，进一步启动5G-A×AI百大商用计划，加速推动5G-A与AI的融合与商用化进程。
第二，汇聚全球产业力量，携手凝练5G-A×AI新技术、新服务、新模式
GTI在促进移动智能融合发展过程中，提出了5G-A与AI融合驱动的六大创新技术、十大服务场景和六大商业模式。其中，六大新技术聚焦网络智能化升级，涵盖全域感知、自主智能、协同智能三大方向，旨在构建“通感算智”一体化网络底座；十大新服务覆盖个人通信、工业制造、低空智联等产业生态全场景，以AI赋能通信体验与行业效率提升；六大新模式则突破传统连接服务边界，创新能力调用、任务式服务、跨行业协同等多元合作范式，推动产业从“管道经营”向“能力服务”跃迁，使“能力服务”成为未来主流发展目标。
第三，发布移动智能融合发展指数（MI3指数）
为洞察全球移动智能产业协同发展进程，衡量融合发展水平，GTI联合Omdia、中移智库，研究并提出移动智能融合发展指数（Mobile Intelligence Integration Index），简称MI3指数，综合考量移动宽带成熟度、智能成熟度以及融合应用成熟度三大维度的15项核心指标，旨在构建起一套量化、动态的评估体系，为全球产业提供一把“通用标尺”，进而为管制机构、运营商及产业各方在寻找发展机会、补强能力短板等方面提供参考。
第一轮移动智能融合发展水平调研有三点主要发现：
一是东亚、北美、西欧等先行市场在移动通信、AI计算及二者融合发展等方面具有显著优势，移动智能融合规模化发展已蓄势待发。这些国家具备显著的共性特征。首先是建成了先进的ICT基础设施，移动网络和计算中心部署均显著领先；其次是具备前瞻、友好的政策环境，发布了支持人工智能发展的国家战略，并积极规划、分配频谱资源；此外，有头部领军企业带动整个产业链的发展，且国内市场规模大、数字消费习惯成熟，为移动智能融合发展奠定了广泛的市场基础。
二是全球移动智能融合发展不均衡，继数字鸿沟之后，AI鸿沟的挑战也已悄然加剧。在研究的28个国家中，欠发展国家与领先国家在AI计算领域的分数差距显著高于在移动通信领域的差距，尤其在企业AI活动及AI人才方面，差距尤为明显。在领先国家移动智能融合规模化发展蓄势待发之际，AI鸿沟与数字鸿沟的叠加将进一步加剧区域间的不均衡，进而影响全球长期经济发展和社会公平正义。产业界需要对其中的风险给予充分关注。
三是人工智能推理需求激增进一步促进移动智能融合发展，加剧地区发展“强者恒强”的马太效应。当前Chat GPT、DeepSeek等新锐企业推动了人工智能的快速发展，进一步提升了推理能力在市场上的重要性。人工智能推理正在从“直觉型回应”向“思考型解答”演进 ，使得推理过程中的数据处理量呈指数级增长，既要大算力，又要低时延，云边协同的移动智能融合平台是满足该需求的重要基础。MI3指数领先地区能够更好地顺应人工智能发展趋势，而智能应用又将促进基础设施的发展；MI3指数落后地区，应积极响应市场需求，把握发展机会。
第四，从5G-A到6G，赋能新场景，孕育新生态
高同庆强调，MI3指数衡量的全球5G-A与AI融合发展的现状和趋势，使全球产业界看到信息基础设施，包括网络、算力等能力进一步升级发展对数智社会成熟度的重要意义。面向未来，高同庆认为，6G发展目标已经确立，即基于5G-A进一步提升速率、时延、大连接能力，并向通感一体、通智一体、天地一体拓展。因此，必须以需求为导向，以新场景、新应用来牵引6G技术创新、标准制定以及产业发展。
高同庆表示，GTI与中国移动等产业伙伴正在积极开展面向6G智能创新应用的研究，并从智享生活、智赋生产、智理社会3个方面，分享了8类6G创新发展的典型应用，以激发更多产业伙伴共同推动从5G-A到6G的创新发展。
在智享生活方面，高同庆分享了3类典型应用：
一是消费机器人。其地位和功能将从“玩”变为“用”，从“小脑”主导的局部运动，变为“大小脑”高效协同的整合智能。据中国信通院预测，2045年消费机器人数量将超1亿台，“碳硅共存”的新型社会形态正在到来。GTI从八个维度分析了消费机器人对移动智能能力的需求，分析得出，消费机器人在时延、边端算力与可靠性方面有较高的要求。
二是AI智能终端。6G时代智能终端形态将会进一步丰富，XR眼镜等可穿戴智能终端将快速涌现，并实现规模化部署。包括云边端的算力，数据和大模型在网络的带动下加速贯通，AI智能体性能显著提升，深度嵌入各类终端设备，由“硬”到“软”、由“软”到“智”，这种双向赋能发展将会孕育更丰富的AI智能终端形态。
三是网联汽车智慧驾舱。预计到2030年，智能网联汽车新车渗透率将会超过80%，将实现全息驾驶、多车协同感知等丰富场景，解锁数智生活的“第四空间”。驾乘者可在车内实现虚拟购物、全息通信等，同时，智慧驾舱可实时监测人、车、路状态，为行车安全提供智能保障。这些应用对可靠性、时延、感知方面有较高要求。
在智赋生产方面，高同庆分享了3类典型应用：
一是工业机器人。工业机器人正在应用于各类生产场景，但仍面临操作精度有限、单个智能体能力泛化性不足等问题。6G将深度赋能工业机器人，云端“大脑”依托超强算力构建工厂模型，负责全局感知和任务规划；端侧“小脑”部署轻量化模型，实现毫米级精确控制；异构智能体通信网络实现跨设备感知共享与动态任务分配，让机器人可以完成复杂连续的协同操作任务。这些应用对可靠性、时延、算力方面有较高要求。
二是低空经济。未来，低空经济规模化发展呈现超视距飞行作业、高频次飞行活动、多样化飞行装备、复杂化飞行环境等特征，无人机将从“单点零散作业”升级到“千机协同组网”的智能管控模式。6G网络可支撑单小区千级无人机并发控制指令传输，保障每台无人机的精确控制；同时实现测绘勘探、长距物流配送等作业无人机的跨地域无缝通信。据中国民航局预测，2035年低空经济市场规模将超万亿。
三是智能体协作。6G时代，将出现机器人、机器狗、机械臂等更多无人操作智能体，并从单一功能服务向多领域协同服务演进。智能体协作将赋能高危环境作业、大规模仓储物流、跨工厂供应链协同、智能联防等应用场景，通过智能体间的信息与能力共享与行动协调，提供高效、可扩展、弹性鲁棒的复杂任务处理能力。这些应用对连接、时延、算力、感知方面提出了更高要求。
在智理社会方面，高同庆分享了2类典型应用：
一是数字孪生。未来数字孪生将从“静态建模”升级为“动态实时映射”，从“是什么”的事后分析升级为“变什么”的事前预见，在城市建设、交通路网、能源管网等社会治理问题中，将发挥重要作用，让城市管理、社会治理效率更高、更加精准。此类应用对算力、可靠性等提出了更高要求。
二是智能应急。智能应急水平是衡量一个国家社会治理水平的重要参考，6G将重构应急救灾与通信保障体系，实现“全域连接+实时响应”。在应急救灾场景中，6G卫星直连技术可穿透地震、台风等灾害导致的地面网络瘫痪，为灾区提供临时通信枢纽；荒野作业时，6G 终端与卫星协同保障林业巡检、远洋渔船的广域通信，科考队可实时回传地质数据并预警灾害。此类应用对覆盖、连接、感知等提出了更高要求。
最后，高同庆表示，GTI愿与全球产学研各方紧密协作，共同提升全球MI3指数水平，共育需求，共研技术，共筑生态，共创价值，为经济社会发展注入数智力量，携手迎接美好的移动智能时代。
本文来源：中国移动研究院
