为促进数据产业高质量发展，近日，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》。
数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。
《意见》提出，到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。
《意见》面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设，从加强数据产业规划布局、培育多元经营主体、加快数据技术创新、提高数据资源开发利用水平、发展数据流通交易、强化基础设施支撑、提高数据领域动态安全保障能力、优化产业发展环境等八个方面部署了系列政策举措。
在加强数据产业规划布局方面，《意见》提出，优化产业发展结构，促进产业链协同发展，推动数据产业区域聚集。
在培育多元经营主体方面，《意见》明确，要培育数据资源企业、做强数据技术企业、扶持数据服务企业、做优数据应用企业、发展数据安全企业，并壮大数据基础设施企业。
在加快数据技术创新方面，《意见》提出，突破关键核心技术。大力推动云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新；加强新型存储技术研发；面向人工智能发展，提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等可信流通技术研发和应用推广。增强创新支撑能力，支持建设数据领域科学实验室、技术创新中心、企业技术中心等科技创新平台；支持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等建立创新联合体；完善开源治理生态，引导激励企业深度参与社区运营。
在提高数据资源开发利用水平方面，《意见》提出，扩大数据资源供给，推进“一数一源”，加强公共数据治理，加大共享开放力度，鼓励开展公共数据授权运营。推动应用创新和产业融合，支持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等行业领域，打造一批“数据要素×”典型场景。支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
在发展数据流通交易方面，《意见》提出，促进数据合规流通交易，建立健全数据交易规则，鼓励探索多元化数据流通交易方式，优化数据交易机构布局，支持数据交易机构、数据流通交易平台互认互通。支持企业贴近市场需求，开发数据产品和服务，实现数据合规高效流通。构建数据跨境便利化服务体系，强化数据跨境相关基础设施建设和互联互通，推动数据跨境安全有序流动。大力发展第三方服务，建立健全第三方服务机构的行业标准和规范，提升专业服务水平。
在强化基础设施支撑方面，《意见》提出，推动数据基础设施互联互通，打造全国一体化算力体系。发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。加强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新。支持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等方式，降低网络使用成本。
在提高数据领域动态安全保障能力方面，《意见》提出，创新数据安全产品服务，培育壮大适应数据流通特征和人工智能应用的安全服务业态。支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务。加强动态数据安全保障，扩大可信流通技术应用范围；建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范。健全数据分类分级标准，加强对涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的保护。
在优化产业发展环境方面，《意见》提出，加强制度标准建设。加大财政金融支持，鼓励“投早投小”，充分发挥现有政府投资基金作用，支持有条件的地方设立数据产业投资引导子基金，培育数据领域专业性投资机构，推动数据产业高质量发展。完善人才培养体系。
本文来源：中国工信新闻
