近日，中国电信研究院空天地一体领域论文“Service Time Optimization for UAV Aerial Base Station Deployment”被IEEE Internet of Things Journal（IoT-J）（通信领域SCI 1区国际学术期刊，影响因子8.2）录用，作者为6G研究中心袁冰冰等。
基于无人机的空天地融合部署是面向6G的关键通信解决方案，应用于应急、广域物联、地面感知等典型场景。论文面向空中基站的优化部署问题，以无人机作为移动基站，联合优化无人机在每个分区内的悬停时间和飞行时间，业界首次实现了最优悬停位置的动态部署和节能轨迹规划。在满足地面用户通信传输要求的同时，以最小时间成本实现全区域覆盖，为6G空天地融合网络的优化部署提供了组网依据和理论基础。
论文首创提出的空中基站服务时间优化算法，有效应对无人机覆盖和能耗限制的挑战，满足对空地融合部署的极致性能要求。首先创新性采用K-means聚类算法，通过最小化簇内用户到簇中心的距离平方和，完成用户簇聚类和区域划分；然后利用GA（Genetic Algorithm）遗传算法，在无人机发射功率和覆盖范围受限的情况下，迭代求解获得无人机在每个分区内的最优悬停位置和最短悬停时间；最后通过求解TSP（Travelling Salesman Problem）旅行商问题，得到最短飞行轨迹和时间，实现全局的服务时间优化策略。
论文提出的创新算法与策略在最短服务时间内实现了全区域覆盖，相较于已有算法，无人机基站的服务时间成本降低45.8%至66.7%，实现了组网性能的显著提升。
中国电信研究院面向空天地一体领域，在空地融合组网、天基网络链路优化、天地一体语音方案等关键方向开展基础理论攻关，已在顶级期刊和顶级会议上发表体系化论文。后续，中国电信将与业界一道，持续深化空天地一体的技术创新、标准制定与产业进程。
本文来源：中国电信研究院
