“十四五”时期，我国深入实施一系列人工智能发展规划，着力推动人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，整体实力跃居全球第一梯队。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元，人工智能企业数量超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家。
在此过程中，国产AI技术和能力的高质量发展成为重要支撑。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地，以百度为代表的人工智能企业正以“芯片-框架-模型-应用”全栈自主布局人工智能产业，锚定国家科技自立自强战略，为我国“十五五”时期人工智能赋能中国式现代化奠定坚实基础。
在11月13日举办的2025百度世界大会上，百度创始人李彦宏表示，我们正在跨越一个全新临界点，从“智能涌现”走向“效果涌现”。AI不再是“看起来很美”的演示，而是“用起来真香”的解决方案。他说，“当AI能力被内化为一种原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力。”
国产芯片产业落地，锚定人工智能自给自足
国产芯片的规模化落地，是人工智能产业高质量发展的底层支撑。“十五五”规划建议提出加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。
在政策红利与市场需求的双重驱动下，我国算力产业实现跨越式发展。工信部数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。伯恩斯坦研究公司《2025中国AI芯片行业大报告》亦显示，得益于国家核心技术攻关政策支持，国产人工智能芯片销售额增至160亿美元，增速达112%。
百度深刻把握政策导向，其自研芯片昆仑芯，早在2011年就开始基于百度真实业务场景深耕AI计算加速领域，已成功实现三代AI芯片产品的量产与规模化落地应用，构建出兼具延续性和系统性的产品迭代体系。
目前，昆仑芯已累计完成数万卡部署，不仅支持百度内部绝大多数的大模型推理任务，也作为百度智能云算力基础设施的重要组成部分，为包括中国钢研、国家管网、招商银行、南方电网、吉利汽车等企业提供了高性能、可扩展的AI算力支撑。
2025百度世界大会上，百度集团执行副总裁沈抖公布了昆仑芯的最新进展。其中，昆仑芯M100主要针对大规模推理场景进行优化，将在2026年年初上市；昆仑芯M300主要针对超大规模的多模态大模型训练和推理进行深入优化，将在2027年年初上市。
模型领跑，推动人工智能赋能行业场景
“推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速‘从1到N’技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。”“人工智能+”行动明确鼓励多模态、跨领域大模型协同创新，推动人工智能与制造业、能源、金融、民生服务等领域深度融合，从而构建“技术-数据-应用”协同发展的良性产业体系。
政策驱动下，我国大模型产业呈现“技术突破快、应用场景广、生态基础实”的发展态势。国家数据局数据显示，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
2025百度世界大会上，百度正式对外发布原生全模态大模型文心大模型5.0。该模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。
百度首席技术官王海峰介绍，文心大模型5.0是新一代原生全模态大模型。不同于业界多数的多模态模型采用后期融合的方式，文心5.0的技术路线是采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，理解与生成一体化。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，实现原生的全模态统一理解与生成。
目前，百度文心大模型已在多个关键场景落地并取得成效：在智能翻译领域，百度翻译每天翻译字符量超过千亿。借助文心大模型，除了支持200多种语言的互译外，还新增了审校、润色、术语查证等功能，并在论文翻译等专业领域表现突出，进一步拓展了翻译的应用价值；在体育领域，针对游泳出发、途中游、转身、冲刺等不同环节的训练要求，百度-上体科研团队利用1个3D水上摄像头、16个高精度的水下摄像头，搭建了一套水上水下全程50米的训练系统，帮助队员们进行日常训练。奥运冠军潘展乐曾直言：“我的底气就是每天都认真训练，加上我们有优秀的科研团队，那些机器能够逐帧分析技术动作，包括瑕疵等。”
生态协同，构建良性人工智能创新体系
我国人工智能产业之所以能够在近年来实现稳健、快速增长，离不开全产业始终秉持开放合作、互利共赢的精神，让人工智能的“朋友圈”越做越大。而开源生态已成为推动人工智能技术扩散、人才培育、产业协同的核心载体。
中国信通院有关负责人日前在2025 OSCAR开源产业大会上表示，当前我国开源产业呈现三大显著特征，即供给端实现“量质齐升”，关键技术领域实现突破性进展；需求端深化“融合应用”，传统行业积极开启治理升级；生态端完善“标准引领”，多方协同筑牢发展根基。
以百度飞桨为例，作为百度自研的产业级深度学习开源开放平台，飞桨从核心框架、基础模型库，到端到端开发套件、工具与组件，以及星河社区等，全方位支持了文心大模型的演进过程。目前，飞桨已适配60多款系列芯片，创建超过110万个模型。
想让千行百业得到更多的人工智能助力，需要丰富的产业级开发套件和工具的深度学习平台作为支撑。百度基于文心与飞桨打造的人工智能基础技术底座，正在助力千行百业提效降本，提升企业经营、决策的能力。中车集团基于飞桨建立人工智能仿真平台，将高铁外形气动仿真设计周期从“天级”压缩至“秒级”，整体仿真效率提升30倍以上，结果误差小于5%，推动高速动车组外形的智能优选和快速优化。
展望“十五五”新征程，人工智能自主创新范式正加快赋能中国式现代化。以百度为代表的中国人工智能企业，正从硬、软件和产业链生态的全局视角出发，以“敢为人先”的姿态领跑全球人工智能产业发展，这不仅是企业践行国家战略的生动实践，更折射出我国人工智能产业从“技术追赶”到“规则参与”的深刻转变。
站在新的历史起点，我们要加快构建自主可控的人工智能创新体系，为建设数字中国贡献更大力量，让人工智能真正成为赋能中国式现代化的强劲动能。
本文来源：人民邮电报
