当前，AI大模型与智能体技术正加速重构网络运营和管理模式，已在网络状态分析、故障预测、资源调度等场景中展现巨大的潜力。然而，随着网络规模不断扩大、场景日益复杂，仅依靠单一的AI模型或智能体难以满足动态多样的网络运营需求，如何实现高效鲁棒、可靠可信的网络运营管理，成为行业亟需解决的痛点。
在此背景下，协同智能有望成为解决网络运营场景复杂性与不确定性的关键突破口之一。协同智能机制的研究不仅包括人和AI的深度协同，也涵盖智能体之间的高效协同——通过人与AI协同，融合人类的经验智慧与AI的计算能力，使二者发挥各自优势并形成互补，实现人和AI的共享认知推理和协同决策，提升系统决策的鲁棒性与可解释性，确保网络管理的安全性、透明性和可信度；通过多智能体协同，实现智能体之间的信息共享、协作学习、动态编排和资源优化，在提升网络的灵活性与弹性的同时，提升智能体解决复杂问题的能力，最终实现群体智能的涌现——两类协同机制的引入将提升网络资源调度效率、优化动态环境下的管理策略，有效应对突发性问题和多样化需求。
为此，在2025年9月的国际电信联盟（ITU-T）第20研究组全会上，中国联通研究院网络智能运营研究中成功牵头发起ITU-T Y.IoT-HAC “Requirements of human-centric human-AI collaboration for IoT（研究物联网中的人智协同机制）”、ITU-T Y.DIoT-AIAC “Requirements of AI agent collaboration in distributed Internet of things（研究物联网中多智能体协同机制）”等多项国际标准新立项，在现有的个体智能和单点智能的基础上，探索推动将“协同智能”的理念与实践深度融入网络管理优化运营，为构建高效、可信、弹性、鲁棒的智能通信网络贡献中国力量。
本文来源：中国联通研究院
