近日，在2025《Engineering》/《FITEE》国际研讨会“6G关键使能技术、标准和实践”上，中国移动首席科学家、副总工程师王晓云发表题为“网络协作赋能6G通感算智的思考”的主题演讲。
王晓云从单点优化的还原论谈到随着任务复杂度的增加，单点优化将逐渐向系统论指导下的协作优化转变。回顾接入网的探索历程，1G/2G时代，接入网以语音短信业务为主，任务较为简单，采用单点优化的还原论实现了用户的高效传输。从3G时代起，随着视频、互联网应用等爆发，流量要求剧增，面向复杂任务，传统接入网架构面临效能和性能上的双重挑战。为此，中国移动在2010年全球首次提出C-RAN（协作接入网）架构和机制，从传统“1处理-1收发”的全分布式接入网架构向“1处理-n收发”的协作接入网架构演进，已在商用网络中部署并显著提升网络效能和性能。
面向6G，接入网亟需向通感智算深度融合的网络协作架构演进。王晓云表示，未来沉浸式通信、感知、智能等新业务新场景对网络性能提出新要求，并提出感知、推理等新任务需求。因此6G网络性能量级增强、任务多维拓展、效能要求提升，网络协作是提升容量和频谱效率的有效手段，是构建高精度泛在通感网的核心路径，是6G智能网络发展的关键方向。
因此，网络协作是6G发展的必由之路，6G发展需拥抱更深度的网络协作。6G网络协作将在C-RAN基础上进一步演进，通过分类采传、分层汇聚和分布智能，支持更有效的信息获取、更多样的信息交互和更智能的融合决策。一是将接入网架构进一步分解为三层架构，通过分层汇聚并增加相应接口，实现更大范围不同层次的协同通信；二是由于感知和AI数据传输与传统通信数据传输之间差异大，增加了分类差异化数据采集和传输，实现多样化服务；三是在各层部署AI算力，通过分布智能以及协同计算实现高效处理。
网络协作在提升网络整体性能的同时，将带来数据采集、传递与决策设计的复杂性，其发展将面临三类挑战：一是如何在低开销、准确性和实时性要求下，获得更多有效信息；二是如何在时延、带宽和拓扑结构限制下实现异构数据的多样化交互；三是如何利用智能提升协作效率，获取更智能的融合决策。
中国移动正在积极探索6G网络协作技术创新。例如在更有效的信息获取方面，针对节点间不同步带来的信息准确性难题，提出往返测量和参考径误差消除技术，实现了准确的信息获取。在更多样的信息交互方面，针对现有会话模式传输感知与模型等多维数据性能差问题，提出多维数据会话承载和异构控制机制，实现多维数据协作。在更智能的融合决策方面，针对协作MIMO矩阵维度高难题，提出AI赋能的协作MIMO机制，降低训练与推理复杂度，实现最优决策。
面向未来，中国移动将继续围绕网络协作有效获取、多样交互、智能决策的关键问题，携手产学研各方力量共同攻关，推动接入网协作的创新发展，赋能6G通感算智融合网络。
本文来源：中国移动研究院
