近日，在2024中国信息通信大会暨中国通信学会学术年会上，中国移动首席科学家、副总工程师王晓云发表题为“网络协作赋能6G通感算智的思考”的报告。
王晓云从单点优化的还原论谈到随着任务复杂度的增加，单点优化将逐渐向系统论指导下的协作优化转变。回顾接入网协作方面的探索历程，中国移动在2010年全球首次提出C-RAN（协作接入网）架构和机制，从传统“1处理-1收发”的全分布式接入网架构向“1处理-n收发”的协作接入网架构演进，已在商用网络中部署并显著提升网络效能和性能。面向6G，沉浸式通信、感知、智能等新业务新场景对网络性能提出新要求，如平均谱效提升2-3倍、峰值速率提升3-5倍等，并提出感知、推理等新任务需求。因此6G网络性能量级增强、任务多维拓展、效能要求提升，接入网亟需向通感智算深度融合的网络协作架构演进。
网络协作是提升容量和频谱效率的有效手段。单站受限于天线数、发射功率等因素，用户体验差异大且频谱效率提升存在瓶颈。为了突破单站能力瓶颈，需要进一步向以用户为中心的多站分布式协作发展，优化频谱资源分配，从而实现更高的传输速率和频谱效率。网络协作是构建高精度泛在通感网的核心路径。面向6G感知能力的高精度需求，需要利用“一发多收”的网络协作感知，获取更多的可利用径、更强的散射强度以及更优的多节点融合增益，实现感知精度的成倍提升。网络协作是6G智能网络发展的关键方向。单站受限于算力和数据，在推理准确度、模型泛化性和泛在性方面存在一定局限。通过多站算力和数据的高效流动与共享，协作智能突破单站的性能瓶颈，显著提升6G网络的AI能力。
因此，网络协作是6G发展的必由之路。6G网络协作将在C-RAN基础上进一步演进，通过分类采传、分层汇聚和分布智能，支持更有效的信息获取、更多样的信息交互和更智能的融合决策。
她表示，网络协作在提升网络整体性能的同时，将带来数据采集、传递与决策设计的复杂性，其发展将面临三类挑战：一是如何在低开销、准确性和实时性要求下，获得更多有效信息。二是如何在时延、带宽和拓扑结构限制下实现异构数据的多样化交互。三是如何利用智能提升协作效率，获取更智能的融合决策。中国移动正在积极探索6G网络协作技术创新。例如：在更有效的信息获取方面，针对节点间不同步带来的信息准确性难题，提出往返测量和参考径误差消除技术，实现了准确的信息获取。在更多样的信息交互方面，针对现有会话模式传输感知与模型等多维数据性能差问题，提出多维数据会话承载和异构控制机制，实现多维数据协作。在更智能的融合决策方面，针对协作MIMO矩阵维度高难题，提出AI赋能的协作MIMO机制，降低训练与推理复杂度，实现最优决策。
面向未来，中国移动将继续围绕网络协作有效获取、多样交互、智能决策的关键问题，携手产学研各方力量共同攻关，推动接入网协作的创新发展，赋能6G通感算智融合网络。
本文来源：中国移动研究院
