近日，中国移动发布《隐私计算应用白皮书》。
《白皮书》指出，中国移动于2018年启动隐私计算技术的研究与布局，开展联邦学习开源框架跟踪研究及试点实践，规划和建设梧桐大数据隐私计算系统，并在2021年正式发布“中国移动隐私计算平台”，以此为依托，将移动大数据形成社会性的资源、资产和资本。中国移动始终践行CHBN（C，移动市场；H，家庭市场；B，政企市场；N，新兴市场）大市场战略，推动隐私计算能力建设，为数据要素市场安全合规发展提供核心基础设施。
隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。隐私计算技术是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术体系，它涉及密码学、分布式计算、人工智能、数据科学等众多领域。与传统数据的使用方式相比，隐私计算更专注于数据使用过程和计算结果的保护，其目标是在保证数据安全的前提下实现数据价值最大化。
近年来我国数据相关立法进程不断加快，相继出台数据安全、个人信息保护领域的法律法规。《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》两部重要法律于今年的正式颁布实施，更是完善了国家数据相关立法的顶层设计。隐私计算作为数据应用与安全的平衡支点正成为国内数据流通领域最受关注的技术热点，目前国内已就金融、医疗、政务等行业领域开展相应场景实践。
通过隐私计算技术，可以在原始数据不出私域的情况下，对不同机构的数据进行联合建模、联合统计等，实现跨地域、跨机构、跨部门间数据的安全融合，释放政务数据价值。在保护个人信息安全、企业商业机密安全的前提下，建立政务数据共享开放的安全渠道，同时为各机构行政审批事项梳理和业务流程再造提供支持，提升城市管理与公共服务能力，优化治理效率。
